الذكاء الاصطناعي يحدد أنواع الديناصورات عبر آثار أقدامها
- تطوير منهجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد أنواع الديناصورات بناءً على ثماني سمات في آثار أقدامها.
- توفير أسلوب تصنيف موضوعي يقلل من الاعتماد على التفسير البشري الذاتي في علم الحفريات.
- تحليل قاعدة بيانات تضم 1974 صورة ورسماً لآثار أقدام تمتد عبر 150 مليون سنة.
الشخصيات الرئيسية
المصادر
- الذكاء الاصطناعي يفك لغز آثار أقدام الديناصوراتسكاي نيوز عربية7 فبراير 2026 • 04:56
طور باحثون منهجية جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد نوع الديناصور المسؤول عن كل أثر قدم بناءً على ثماني سمات، مما يوفر أسلوباً موضوعياً لتصنيف الآثار. تم تطوير المنهجية من خلال تحليل 1974 صورة ورسماً لآثار أقدام تمتد على مدى 150 مليون سنة، مما يقلل الاعتماد على التفسير البشري الذاتي ويفتح آفاقاً جديدة لفهم بيئة الديناصورات.
- الذكاء الاصطناعي يساعد في التعرف على أنواع الديناصورات من آثار أقدامهاالراي7 فبراير 2026 • 03:04
يطور الباحثون منهجية جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد نوع الديناصور المسؤول عن كل أثر قدم بناءً على ثماني سمات مختلفة، مما يوفر أسلوباً موضوعياً يقلل الاعتماد على التفسير البشري الذاتي. تُعد آثار الأقدام من أكثر الحفريات وفرة ويمكن أن تقدم للعلماء معلومات مهمة عن بيئة الديناصورات والأنواع التي كانت تشاركها النظام البيئي.
- الذكاء الاصطناعي يساعد في التعرف على أنواع الديناصورات!النهار6 فبراير 2026 • 23:15
يطور الباحثون منهجية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد نوع الديناصور المسؤول عن آثار الأقدام المتحجرة بناءً على تحليل خصائصها، مما يوفر أسلوباً موضوعياً يقلل من التفسير البشري الذاتي. تم تطوير هذه المنهجية من خلال تحليل 1974 صورة ورسماً لآثار أقدام تمتد عبر 150 مليون سنة من تاريخ الديناصورات.